缓存任务结果

在运行任务、缓存等方面，Lerna 和 Nx 可以互换使用。当我们说"Lerna 可以缓存构建"时，我们的意思是 Lerna 使用 Nx 来缓存构建。

反复重新构建和重新测试相同的代码是昂贵的。Lerna 使用计算缓存来确保永远不会两次重建相同的代码。

设置

Lerna 通过 Nx 拥有最复杂和经过实战检验的计算缓存系统。它知道您即将运行的任务是否已执行过，因此可以使用缓存来恢复运行该任务的结果。

提示

如果您没有 nx.json，请运行 npx lerna add-caching。

要为 build 和 test 启用缓存，请编辑 nx.json 中的 targetDefaults 属性以包含 build 和 test 任务：

nx.json

{
  "targetDefaults": {
    "build": {
      "cache": true
    },
    "test": {
      "cache": true
    }
  }
}

信息

请注意，可缓存的操作需要是无副作用的，这意味着给定相同的输入，它们应始终产生相同的输出。例如，命中后端 API 的端到端测试运行无法缓存，因为后端可能会影响测试运行的结果。

现在，运行以下命令两次。第二次操作将是即时的：

lerna run build --scope=header

终端输出

> lerna run build --scope=header

> header:build  [现有输出与缓存匹配，保持不变]

> header@0.0.0 build
> rimraf dist && rollup --config


src/index.tsx → dist...
created dist in 858ms

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Lerna（由 Nx 提供支持）   成功为项目 header 运行目标测试（4ms）

   Nx 从缓存中读取输出，而不是为 1 个任务中的 1 个运行命令。

从缓存重放

当 Lerna 确定任务的输入未更改时，它会重新创建该任务的输出，就像它实际在您的机器上运行一样 - 但速度更快。缓存任务的输出包括终端输出和在该任务的已定义 output 目录中创建的文件。

您可以通过删除 header:build 任务输出的 dist 文件夹，然后再次运行 lerna run build --scope=header 来测试这一点。缓存的任务将立即重放，并且 dist 文件夹中将出现正确的文件。

header/
└── dist/  <-- 此文件夹将被重新创建

如果您的任务在不同位置创建输出工件，您可以更改缓存的输出文件夹。您还可以自定义哪些输入将在更改时使缓存失效。

高级缓存

要深入了解缓存实现并为您的仓库微调缓存，请阅读缓存工作原理。

本地计算缓存

默认情况下，Lerna（通过 Nx）使用本地计算缓存。Nx 仅将缓存值存储一周，之后它们将被删除。要清除缓存，请运行 nx reset，Nx 将在下次尝试访问时创建一个新的缓存。